【Flutter×Rust】flutter_rust_bridgeでネイティブ性能を引き出す

この記事は、【 可茂IT塾 Advent Calendar 2025 】の20日目の記事です。

FFIとは

FFI (Foreign Function Interface) とは、あるプログラミング言語から、異なる言語で記述された関数やサービスを利用するための仕組みのことです。Flutterにおいては、Dart言語からCやC++、Rustといったネイティブ言語のコードを呼び出す機能を指します。

今回は、RustとDart実装と比較してどの程度「実行速度」が向上するかを計測します。

flutter rust bridgeを使用しました。

flutter rust bridgeとは

flutter_rust_bridge（FRB）は、Flutter（Dart）とRustをシームレスに接続するためのコード生成ツールです。

通常、FlutterからRustを呼び出すには「Dart FFI（Foreign Function Interface）」を使用しますが、これには手動での型変換やメモリ管理など、複雑でボイラープレート（定型コード）の多い作業が必要です。flutter_rust_bridgeはこれらのグルーコード（接着コード）を自動生成し、あたかも「単一の言語」で書いているかのような開発体験を提供します。

flutter rust bridgeの導入方法

V2の導入は非常にシンプルです。前提として、Flutter SDKとRust（Cargo）がインストールされている環境が必要です。

1. コードジェネレーターのインストール

まず、RustのパッケージマネージャーであるCargoを使って、FRBのCLIツールをインストールします。

cargo install flutter_rust_bridge_codegen

2. プロジェクトの作成（または統合）

新規プロジェクトを作成する場合

以下のコマンドを実行すると、FlutterとRustがセットアップされた新しいプロジェクトが作成されます。

flutter_rust_bridge_codegen create my_app

既存のFlutterプロジェクトに追加する場合

既にFlutterアプリがある場合は、プロジェクトのルートディレクトリで以下のコマンドを実行します。

flutter_rust_bridge_codegen integrate

これだけで、Rustのセットアップ（クレート作成）や、Flutter側の設定（Android/iOS/CMake等のビルド設定）が自動的に行われます。

使い方

導入が完了したら、実際にコードを書いてみましょう。基本的な流れは「Rustを書く」→「コード生成」→「Dartで呼ぶ」の3ステップです。

ステップ1: Rustで関数を書く

rust/src/api/ ディレクトリ（または lib.rs から参照される場所）に通常のRustコードを書きます。

// rust/src/api/simple.rs

pub fn hello(name: String) -> String {
    format!("Hello, {}! This is Rust.", name)
}

// 複雑な計算などもここに記述
pub fn add(a: i32, b: i32) -> i32 {
    a + b
}

ステップ2: コード生成（自動）

開発中は以下のコマンドを実行しておくと、Rustファイルを保存するたびにDart側のコードを自動生成（ホットリロード）してくれます。

flutter_rust_bridge_codegen generate --watch

ステップ3: Dartから呼び出す

生成されたコードを使って、Flutter側からRustの関数を通常のDart関数のように呼び出せます。

// lib/main.dart

import 'package:flutter_rust_bridge/flutter_rust_bridge.dart';
import 'src/rust/api/simple.dart'; // 生成されたファイルをインポート

Future<void> main() async {
  // 初期化処理
  await RustLib.init();

  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  // ... (省略)

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return TextButton(
      onPressed: () async {
        // Rustの関数を呼び出す
        final message = await hello(name: "Flutter Developer");
        print(message); // "Hello, Flutter Developer! This is Rust."
      },
      child: const Text("Call Rust"),
    );
  }
}

ベンチマーク

ベンチマークでは以下の処理を比較しました：

• Markdown parser
• エッジ検出

注意: リリースモードでビルドすることが重要です。デバッグモードでは正確な性能測定ができません。

Markdown Parserのベンチマーク結果

以下は、軽量・中規模・重量の3種類のMarkdownファイルをDartとRustでそれぞれ1000回パースした結果です。

分析

• 重いMarkdownファイル（80.23KB）の処理では、Rustの方が約15倍高速（Dart: 平均19.9ms vs Rust: 平均1.3ms）
• 合計処理時間では、Dartが約19.9秒かかるのに対し、Rustは約1.3秒で完了
• 軽量・中規模のファイルでも、Rustは安定して高速な処理を実現

エッジ検出のベンチマーク結果

画像処理（エッジ検出）のベンチマーク結果です。異なるサイズの画像に対して、DartとRustでそれぞれ処理を実行しました。

分析

• 画像1（38.32KB）: Rustは約64倍高速（Dart: 619.3ms vs Rust: 9.6ms）
• 画像2（13971.42KB）: Rustは約79倍高速（Dart: 24188.4ms vs Rust: 307.3ms）
• 画像3（8399.16KB）: Rustは約98倍高速（Dart: 32782.3ms vs Rust: 335.3ms）

終わりに

ベンチマークリポジトリ: GitHub - flutter_rust_bridge_benchmark

より詳細な情報や最新のAPIについては、公式ドキュメント（https://cjycode.com/flutter_rust_bridge/）を参照することをお勧めします。